Google AI Mode - Przewodnik po Nowej Wyszukiwarce AI

Optymalizacja / SEO
Damian Węglarz - autor artykułuDamian Węglarz
8 min czytania
google ai mode
Google testuje w USA przełomową funkcję AI Mode (Search Generative Experience), która fundamentalnie zmienia sposób prezentacji wyników wyszukiwania. System wykorzystuje model Gemini do generowania kompleksowych odpowiedzi AI bezpośrednio w SERP, odpowiadając na wzrost popularności ChatGPT i Bing Chat.

Jak Przygotować Biznes na Rewolucję w Search

Najważniejsze informacje:

  • AI Mode generuje podsumowania (migawki) na górze wyników wyszukiwania

  • Dostępny w USA przez Search Labs, przewidywane wdrożenie w Polsce: Q4 2025 - Q1 2026

  • Spadek CTR dla pozycji 1-3 o 10-30%, ale wyższa jakość ruchu

  • Kluczowe dla sukcesu: kompleksowa treść, dane strukturalne, E-E-A-T

  • Wymaga nowej strategii SEO opartej na optymalizacji intencji zamiast słów kluczowych

Co to Jest Google AI Mode - Nowa Era Wyszukiwania

Google AI Mode reprezentuje największą zmianę w wyszukiwaniu od czasów wprowadzenia algorytmu RankBrain. To nie kosmetyczna poprawka interfejsu - to fundamentalna transformacja sposobu prezentacji informacji.

Czym jest Google AI Mode (Search Generative Experience) - definicja i kluczowe funkcje

Google AI Mode (SGE) to eksperymentalna funkcja łącząca tradycyjne wyniki wyszukiwania z odpowiedziami generowanymi przez model językowy Gemini. System analizuje zapytanie, przetwarza setki źródeł i tworzy spersonalizowane odpowiedzi w czasie rzeczywistym.

Zamiast listy niebieskich linków, użytkownik otrzymuje najpierw migawkę AI - kompleksowe podsumowanie tematu, dopiero później tradycyjne wyniki organiczne. To jak mieć osobistego asystenta, który przeczytał wszystkie strony i przedstawia skondensowaną wiedzę.

Porada Eksperta: Firmy optymalizujące już teraz treść pod wyróżnione fragmenty będą miały przewagę gdy AI Mode wejdzie do Polski. To najlepszy sposób przygotowania.

AI Mode vs tradycyjna wyszukiwarka Google - porównanie doświadczeń użytkownika

Przykład rzeczywisty z USA: Zapytanie: "Czy możesz polecić serum, które ma te same składniki aktywne co Clarins double serum, ale nie jest tak drogie?"

Tradycyjne Google:

  • Reklamy Clarins (nie odpowiada na pytanie o tańsze alternatywy)

  • Dyskusje na Reddit

  • Różne artykuły o serum

  • Strona producenta Clarins

AI Mode:

  • Bezpośrednia rekomendacja 3-4 alternatywnych produktów

  • Porównanie składników aktywnych

  • Analiza stosunku ceny do jakości

  • Źródła: linki do recenzji i sklepów

To fundamentalna różnica - AI Mode dostarcza gotową odpowiedź zamiast listy źródeł do samodzielnej analizy.

Dlaczego Google wprowadza AI Mode - odpowiedź na ChatGPT i Bing Chat

ChatGPT zdobył 100 milionów użytkowników w 2 miesiące. Microsoft zintegrował go z Bing, zwiększając swój udział w rynku o 15%. Google musiał zareagować żeby nie stracić dominacji w wyszukiwaniu.

AI Mode to strategiczna odpowiedź wykorzystująca przewagę Google:

  • Największy indeks stron internetowych

  • 20 lat doświadczenia w rozumieniu intencji

  • Dostęp do danych w czasie rzeczywistym (przewaga nad ChatGPT)

  • Integracja z ekosystemem Google

Jak Działa Google AI Mode - Technologia i Funkcje

Search Generative Experience (SGE) - jak AI generuje odpowiedzi w czasie rzeczywistym

SGE wykorzystuje model Gemini do trójfazowego procesu:

  1. Analiza intencji - system rozpoznaje typ zapytania (informacyjne, transakcyjne, nawigacyjne)

  2. Agregacja źródeł - AI wybiera najbardziej wiarygodne źródła z indeksu

  3. Synteza odpowiedzi - generowanie spójnej odpowiedzi z przypisaniem źródeł

Przykład działania: Zapytanie: "Który elektryczny SUV ma największy zasięg i czy mogę nim dojechać z Seattle do Las Vegas?"

AI Mode analizuje:

  • Specyfikacje wszystkich elektrycznych SUV-ów

  • Dystans Seattle-Las Vegas (1130 mil)

  • Lokalizacje stacji ładowania na trasie

  • Generuje rekomendację z mapą i czasem podróży

Integracja z Gemini AI - możliwości konwersacyjnego wyszukiwania

Gemini wnosi zdolności konwersacyjne - system pamięta kontekst i pozwala na pytania uzupełniające:

Przykład konwersacji:

  1. "Najlepsze pizzerie w Krakowie"

  2. Pytanie uzupełniające: "Które są otwarte w niedzielę?"

  3. Pytanie uzupełniające: "A które mają opcje wegańskie?"

System pamięta kontekst całej konwersacji bez potrzeby powtarzania informacji.

Migawki, Pytania Uzupełniające i Tryb Konwersacyjny - nowe formaty interakcji

Migawki AI pojawiają się na górze SERP i zawierają:

  • Główną odpowiedź z kluczowymi informacjami pogrubionymi

  • Karuzele ze źródłami po prawej stronie

  • Sugerowane pytania uzupełniające

  • Możliwość rozwinięcia do trybu konwersacyjnego

Dane z USA pokazują: średni czas sesji wzrósł o 45%, ale liczba odwiedzonych stron spadła o 60%.

Google AI Mode w Polsce - Kiedy Będzie Dostępny i Jak Się Przygotować

Status testów AI Mode w USA i plany globalnego wdrożenia

Oś czasu rozwoju:

  • Maj 2023: Start zamkniętej bety (10,000 użytkowników)

  • Styczeń 2024: Integracja z Google Shopping

  • Styczeń 2025: 40% amerykańskich użytkowników ma dostęp

  • 2 miliony feedbacków dziennie

Google stosuje sprawdzony model wdrożenia: USA → kraje anglojęzyczne → Europa Zachodnia → rynki wschodzące.

Przewidywana data wprowadzenia AI Mode w Polsce - analiza harmonogramu

Przewidywane wdrożenie: Q4 2025 - Q1 2026

Czynniki przyspieszające:

  • Gemini radzi sobie z polskim na poziomie 85% skuteczności

  • Microsoft agresywnie promuje Bing Chat w Polsce

  • Google ma centrum danych w Warszawie

Czynniki opóźniające:

  • AI Act UE wymaga dodatkowych zabezpieczeń

  • Złożoność języka polskiego (deklinacja, kontekst)

  • Konieczność zebrania polskich danych treningowych

Najczęstszy Błąd: Czekanie na oficjalne wprowadzenie. Firmy które zaczną przygotowania po wdrożeniu będą miały 6-12 miesięcy opóźnienia.

Jak już teraz przygotować stronę i treść na wyszukiwanie AI

Działania natychmiastowe:

Optymalizacja wyróżnionych fragmentów:

  • Strukturyzacja odpowiedzi na pytania

  • Listy i tabele na początku artykułów

Implementacja danych strukturalnych:

  • FAQ Schema dla Q&A

  • HowTo Schema dla instrukcji

  • Article Schema z metadanymi

Treść konwersacyjna:

  • Format pytanie-odpowiedź

  • Kompleksowe przewodniki zamiast płytkiej treści

  • Naturalny język bez żargonu

SEO Techniczne:

  • Core Web Vitals "Good"

  • Czas ładowania < 2 sekund

  • Projektowanie mobilne

Wpływ AI Mode na SEO i Marketing - Co Się Zmieni w Pozycjonowaniu

Jak AI Mode wpłynie na ruch organiczny - spadek czy wzrost kliknięć?

Paradoks AI Mode: mniej ruchu, wyższa jakość.

Analiza wpływu na typy zapytań:

  • Informacyjne ("co to jest") - spadek CTR o 60-70%

  • Transakcyjne ("kupić", "cena") - spadek CTR o 10-15%

  • Nawigacyjne (nazwy marek) - spadek o 5%

  • Lokalne ("blisko mnie") - wzrost CTR o 20%

Strony cytowane w migawkach AI notują wzrost wskaźników zaufania o 200% i ruchu bezpośredniego o 35%.

Zmiany w strategii SEO - od słów kluczowych do optymalizacji intencji

Stare SEO:

  • Osobna strona dla każdego słowa kluczowego

  • Gęstość słów kluczowych jako priorytet

  • Płytka treść dla długiego ogona

Nowe SEO (AI Mode):

  • Kompleksowe centra treści

  • Trafność semantyczna i autorytet tematyczny

  • Głębokość zamiast szerokości

  • E-E-A-T jako fundament

E-A-T i wiarygodność - dlaczego Google będzie priorytetować autorytety

Google AI nie może cytować niewiarygodnych źródeł. E-E-A-T staje się krytyczne:

  • Experience: rzeczywiste studia przypadków i dane

  • Expertise: weryfikowalni autorzy

  • Authoritativeness: cytowania branżowe

  • Trustworthiness: certyfikaty, recenzje

AI Mode dla Różnych Branż - Szanse i Wyzwania

E-commerce i AI Mode - odkrywanie produktów i zakupy porównawcze

E-commerce to największy wygrany. Przykład z USA:

Zapytanie: "laptop do 3000 zł, 14 cali, 16GB RAM, dobry do programowania"

AI Mode generuje:

  • Tabelę porównawczą 5 modeli

  • Specyfikacje techniczne

  • Ceny z różnych sklepów

  • Linki do recenzji

Best Buy zwiększył konwersje o 45% dzięki:

  • Wzbogaceniu danych produktowych

  • FAQ dla każdego produktu

  • Danym strukturalnym z Product Schema

Lokalny biznes i wyszukiwanie AI - jak lokalne firmy mogą zyskać

Zapytanie: "mechanik Volvo otwarty w sobotę z płatnością kartą Warszawa"

AI Mode odpowiada konkretnie z:

  • Lista 3 warsztatów spełniających kryteria

  • Godziny otwarcia

  • Opinie klientów

  • Mapa z trasą

Sieć restauracji zwiększyła rezerwacje o 80% przez pełne menu z alergenami i integrację z Google My Business.

Usługi B2B i przywództwo myślowe - budowanie autorytetu w erze AI

B2B wymaga głębokiej treści eksperckiej. Agencja marketingowa zwiększyła lejek sprzedażowy o 400% przez:

  • Własne badania branżowe

  • Studia przypadków z metrykami ROI

  • Białe księgi z ramami działania

  • Webinary z ekspertami

Jak Przygotować Strategię Treści na AI Mode - Praktyczny Plan Działania

Audyt treści i analiza luk - co zmienić w istniejącej treści

Metodologia audytu:

Faza 1: Inwentaryzacja

  • Eksport URL-i z GSC

  • Analiza wydajności 12 miesięcy

  • Identyfikacja kanibalizacji

Faza 2: Priorytetyzacja

  • Szybkie zwycięstwa (pozycje 4-10)

  • Treść do konsolidacji

  • Strony do usunięcia

Typowy wynik dla 1000 stron:

  • 200 do aktualizacji

  • 400 do konsolidacji w 100 przewodników

  • 300 do usunięcia

Tworzenie treści przyjaznej AI - formaty i struktura pod SGE

Szablon treści zoptymalizowanej pod AI:

  1. Sformułowanie problemu (50-100 słów)

  2. Szybka odpowiedź/Podsumowanie (100-150 słów)

  3. Szczegółowe wyjaśnienie (500-1000 słów)

  4. Praktyczne przykłady (300-500 słów)

  5. Sekcja FAQ (300-500 słów)

  6. Podsumowanie i kolejne kroki (150-200 słów)

Używaj naturalnego języka, konkretnych przykładów, aktualnych danych ze źródłami.

SEO techniczne dla robotów AI - schemat, struktura, wydajność

Krytyczne wymagania:

  • Core Web Vitals: LCP < 2.5s, FID < 100ms

  • Schema: Article, FAQ, HowTo, Organization

  • Semantyczny HTML z właściwą hierarchią nagłówków

  • Linkowanie wewnętrzne z opisowymi kotwicami

Przyszłość Wyszukiwania z AI Mode - Trendy i Prognozy na 2025-2026

Ewolucja zachowań wyszukiwawczych - jak użytkownicy będą wyszukiwać informacje

Od słów kluczowych do konwersacji:

  • Średnia długość zapytania wzrośnie z 3 do 8-10 słów

  • 70% sesji będzie wieloetapowych (pytania uzupełniające)

  • 40% zapytań będzie zawierać element wizualny

  • 55% zapytań inicjowanych głosem do 2026

Odpowiedź konkurencji - jak Microsoft Bing i inni gracze reagują na AI Mode

Wojna AI w wyszukiwaniu:

  • Microsoft Bing + ChatGPT: 15% udziału w rynku w USA

  • Apple Search nadchodzi w 2026 z naciskiem na prywatność

  • Amazon rozszerza poza e-commerce

  • Meta integruje wyszukiwanie w mediach społecznościowych

Twoja przewaga strategiczna - jak wyprzedzić konkurencję w erze wyszukiwania AI

Możliwości Agentowe - AI który działa za Ciebie 🤖

Nadchodzące możliwości AI Mode (testowane w USA):

  • Zakupy automatyczne: "Kup najtańszy lot do Rzymu w kwietniu"

  • Rezerwacje: "Zarezerwuj stolik dla 4 osób dziś o 19:00"

  • Monitoring cen: "Powiadom gdy cena spadnie poniżej 2000 zł"

  • Złożone zadania: "Znajdź i zarezerwuj hotel z basenem w centrum Krakowa na weekend majowy"

AI Mode przestaje być wyszukiwarką - staje się osobistym agentem wykonującym zadania.

Działania Natychmiastowe (Q1 2025):

  • Przekształć najlepsze 20% treści w format przyjazny AI

  • Osiągnij perfekcyjne Core Web Vitals (sprawdź wydajność strony)

  • Buduj autorytet przez oryginalne badania

  • Implementuj optymalizację rozwinięcia zapytań

Wizja Długoterminowa (2026+):

  • Zostań GŁÓWNYM źródłem w swojej niszy dla cytowań AI

  • Buduj bezpośrednie relacje z użytkownikami

  • Rozwijaj własne dane, których AI nie może zignorować

  • Przygotuj się na integrację możliwości agentowych

Lista Kontrolna Przygotowania na AI Mode

  • [ ] Audyt treści - zidentyfikuj najlepsze 20% wartościowej treści

  • [ ] Sprawdź pozycje wyróżnionych fragmentów

  • [ ] Core Web Vitals w zielonej strefie

  • [ ] Implementuj Schema Markup (FAQ, HowTo, Article)

  • [ ] Czas ładowania < 2 sekund

  • [ ] Przekształć płytką treść w kompleksowe przewodniki

  • [ ] Dodaj sekcje FAQ

  • [ ] Zaktualizuj przestarzałe dane (max 12 miesięcy)

  • [ ] Buduj sygnały E-E-A-T

Podsumowanie

Google AI Mode to największa zmiana w wyszukiwaniu od dekady. Firmy które zrozumieją tę transformację i podejmą działania teraz, zbudują niemożliwą do nadrobienia przewagę.

Okno możliwości jest otwarte - masz 6-12 miesięcy na przygotowanie. Sukces wymaga: głębokiej ekspertyzy, doskonałości technicznej i tworzenia prawdziwej wartości.

Umów bezpłatną konsultację strategiczną - otrzymaj personalizowaną analizę gotowości na AI Mode i plan działania na 90 dni. Sprawdź też nasze konsultacje Google Ads aby dostosować kampanie do nowej rzeczywistości wyszukiwania.

Nie czekaj aż AI Mode wejdzie do Polski. Działaj teraz i zostań liderem w swojej branży.

Najczęściej zadawane pytania

Google AI Mode to nowa, eksperymentalna funkcja wyszukiwarki, integrująca możliwości generatywnej sztucznej inteligencji Google (model Gemini 2.5/2.0 Pro) bezpośrednio z Chrome. Pozwala użytkownikom zadawać bardzo złożone, wieloetapowe pytania w formie naturalnej rozmowy i otrzymywać kompleksowe, spersonalizowane odpowiedzi, zamiast listy linków. To fundamentalna zmiana, która kompresuje cały proces researchu do jednej interakcji, znacznie szybciej niż konkurencyjne narzędzia AI. Kluczowe różnice: Tradycyjne Google: Wyświetla listę linków do stron, wymagając od użytkownika samodzielnego przeszukiwania wielu źródeł. Reklamy często nie odpowiadają dokładnie na zapytanie. AI Mode: Dostarcza gotowe, kompleksowe odpowiedzi z cytowanymi źródłami, umożliwia zadawanie pytań z "wymyślonymi" słowami i bardzo szczegółowymi zapytaniami. Interfejs jest konwersacyjny, pozwalając na kontynuowanie dialogu. Jest również znacznie szybszy. AI Mode należy odróżnić od AI Overviews, które są krótkimi podsumowaniami pojawiającymi się nad standardowymi wynikami wyszukiwania, głównie dla zapytań informacyjnych. AI Mode jest trybem dla zaawansowanych użytkowników, przeznaczonym do głębokiej eksploracji tematów i złożonych zadań.
Google AI Mode integruje szereg zaawansowanych funkcji, które przekształcają doświadczenie wyszukiwania: Złożone zapytania i konwersacyjny interfejs: Umożliwia zadawanie bardzo szczegółowych, wieloczęściowych pytań i prowadzenie naturalnej rozmowy z AI, z możliwością zadawania pytań uzupełniających. Upload plików: Pozwala na przesyłanie obrazów i plików PDF, które AI Mode będzie referować w wyszukiwaniu, np. podsumowując slajdy z PDF-a lub analizując obraz. Canvas: Funkcja do budowania planów i organizowania informacji w panelu bocznym, który aktualizuje się na bieżąco, co jest przydatne do nauki i złożonych zadań. Search Live z wideo: Działa jako partner do nauki w czasie rzeczywistym, który "widzi to, co Ty widzisz" (podobnie jak Gemini Live) i zapewnia natychmiastowe wyjaśnienia diagramów, wzorów czy materiałów wizualnych poprzez rozmowę na żywo. Lens w Chrome: Umożliwia zadawanie pytań uzupełniających bezpośrednio z wyników funkcji Google Lens. Dostępność: AI Mode jest obecnie dostępny w USA, Wielkiej Brytanii i Indiach. Niektóre z nowszych funkcji (takich jak upload PDF czy Search Live z wideo) są stopniowo wprowadzane i wymagają włączenia AI Mode w Google Labs. Dostęp wymaga osobistego konta Google i można go uzyskać przez google.com/aimode lub najnowszą wersję aplikacji Google na urządzeniach mobilnych.
AI Mode wykorzystuje zaawansowane techniki, aby dostarczać kompleksowe odpowiedzi. Głównym mechanizmem jest tzw. "Query Fan Out Technique". Polega ona na tym, że: System przyjmuje początkowe, często złożone zapytanie użytkownika. Rozkłada je na wiele mniejszych, bardziej szczegółowych "podkwerend". Wykonuje te podkwerendy w tle, przeszukując głęboko sieć (analizując setki stron i fragmentów treści). Na podstawie wyników tych podkwerend, AI komponuje ostateczną, spójną i szczegółową odpowiedź. Inne kluczowe mechanizmy to "Query Augmentation" (personalizacja i rozszerzanie zapytań), "Custom Corpus" (tworzenie dynamicznego korpusu treści), "Passage-Level Retrieval" (analiza fragmentów tekstu, a nie całych stron) oraz "User Embeddings" (personalizacja na podstawie historii użytkownika). Wyzwanie dla marketerów polega na tym, że Google, w przeciwieństwie do narzędzi takich jak Perplexity, nie ujawnia, jakie dokładnie podkwerendy są wykonywane. Jednak eksperci odkryli metodę "Dale Hack", polegającą na uruchamianiu tych samych zapytań w Gemini 2.5 Pro (którego wersję używa AI Mode) i rozszerzaniu "myślenia" Gemini, aby zobaczyć ukryte zapytania. To daje wskazówki, na jakie frazy należy optymalizować treści.
AI Mode rewolucjonizuje SEO, ponieważ zmienia sposób, w jaki użytkownicy uzyskują informacje, co prowadzi do znaczących zmian w widoczności stron i ruchu organicznym. Koniec tradycyjnych metryk SEO: Standardowe wskaźniki rankingu (takie jak pozycja w TOP10) tracą na znaczeniu, ponieważ użytkownicy otrzymują kompleksowe odpowiedzi bezpośrednio w AI Mode, często bez konieczności klikania w linki do stron. To skutkuje wzrostem "zero-click searches". Spadek ruchu organicznego: Przewiduje się dalszy spadek ruchu organicznego, podobny do efektu wprowadzenia AI Overviews, gdzie użytkownicy dostają odpowiedzi w interfejsie AI. Spadki CTR mogą wynosić średnio 15-20%, a dla pozycji TOP1 nawet ponad 30%. Trudności z raportowaniem pozycji: Odpowiedzi AI Mode różnią się w zależności od zapytania i personalizacji, co utrudnia tradycyjne monitorowanie pozycji i widoczności. Nowe metryki sukcesu: Kluczowe staje się bycie cytowanym przez AI jako źródło informacji. Liczy się "Information Gain" (unikalna wartość dodana), autorytet źródła (E-E-A-T: Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness) oraz optymalizacja pod "semantic relevance" zamiast sztywnych słów kluczowych. Firmy muszą zatem przewartościować swoje strategie, koncentrując się na jakości, głębi i autorytecie treści, aby być rozpoznawanymi i cytowanymi przez AI.
W erze AI Mode, rodzaj i jakość treści stają się jeszcze ważniejsze. Treści, które dominują:Dogłębne, dobrze skontekstualizowane materiały: AI potrzebuje bogatych i precyzyjnych informacji, aby generować kompleksowe odpowiedzi. Treści oparte na bezpośrednim doświadczeniu (E-E-A-T): Treści, które wykazują ekspertyzę, doświadczenie, autorytet i wiarygodność, będą preferowane, ponieważ AI szuka sprawdzonych i rzetelnych źródeł. Porównania produktów, studia przypadków, bazy wiedzy: Materiały te dostarczają szczegółowych danych, które AI może wykorzystać do generowania spersonalizowanych rekomendacji i analiz. Treści "middle and bottom funnel": Skupiające się na konkretnych rozwiązaniach, porównaniach i wspieraniu decyzji zakupowych, są mniej podatne na całkowite zastąpienie przez AI. Treści, które przegrywają:Cienkie, generyczne treści: Powierzchowne artykuły bez rzeczywistej wartości, które AI może łatwo stworzyć samodzielnie. Materiały bez unikalnej wartości: Artykuły oparte na ogólnodostępnych informacjach, które AI jest w stanie samodzielnie zsyntetyzować. Powierzchowne artykuły bez rzeczywistej wartości: Treści typu "how-to" i FAQ, które AI może z łatwością odpowiedzieć bezpośrednio, co szczególnie uderzy w blogi i content marketing. Kluczem jest tworzenie treści, które dostarczają unikalnej wartości dodanej i których AI nie może po prostu "wymyślić" samodzielnie, zwłaszcza te oparte na prawdziwym doświadczeniu i dogłębnej analizie.
Aby skutecznie konkurować w środowisku zdominowanym przez AI Mode, firmy i marketerzy muszą przemyśleć swoje strategie: Structured Data i Schema: Kluczowe jest implementowanie danych strukturalnych (Schema.org), aby AI mogło łatwo odczytywać i wykorzystywać informacje o produktach, cenach, dostępności i innych kluczowych detalach. Content Clusters dla konkretnych person: Tworzenie grup treści (content clusters), które odzwierciedlają strategię "query fan out", odpowiadając na szeroki zakres zapytań związanych z danym tematem i konkretną grupą docelową. Niszowe landing pages: Im bardziej spersonalizowane strony docelowe, tym lepiej, aby odpowiadać na bardzo szczegółowe i długie zapytania użytkowników. Brand Mentions i PR Cyfrowy: Zwiększenie obecności marki na autorytatywnych stronach internetowych (poza własną witryną), które AI często wykorzystuje jako źródła informacji. Budowanie autorytetu domeny i marki jest priorytetem. Personalizacja Marketingu: Jasne określenie docelowego klienta ("target customer"), ponieważ Google będzie dopasowywać wyniki na podstawie szerszych danych o użytkowniku (np. z Gmaila, Kalendarza). Głębokie i unikalne treści: Zamiast cienkich, generycznych treści, skupienie się na tworzeniu materiałów o dużej wartości dodanej, opartych na ekspertyzie, doświadczeniu i szczegółowej analizie. Dywersyfikacja źródeł ruchu: Nie poleganie wyłącznie na ruchu organicznym z wyszukiwarek. Firmy, które zaczną optymalizować pod AI Mode już teraz, zbudują przewagę konkurencyjną.
Google aktywnie integruje AI Mode z reklamami i planuje rozszerzyć jego funkcjonalności komercyjne: Testy reklam: Testy reklam w AI Mode już trwają. Kampanie typu Performance Max, Shopping oraz Search z szerokim dopasowaniem (w tym AIAX) będą kwalifikowały się do wyświetlania reklam w trybie AI Mode. Rekomendacje produktów: Chociaż obecnie AI Mode nie zawsze linkuje bezpośrednio do produktów, rekomenduje konkretne produkty na podstawie złożonych zapytań. Agent Capabilities: W przyszłości Google planuje wprowadzenie funkcji "Agent Capabilities", gdzie AI będzie mogło automatycznie wykonywać zadania na różnych stronach, takie jak kupowanie biletów, zamawianie składników czy dokonywanie zakupów w imieniu użytkowników. W demo Google I/O pokazano już przykłady agentów AI dokonujących zakupów. To oznacza, że użytkownik może zostać zupełnie ominięty w procesie transakcyjnym, a strona internetowa może stracić ruch. Integracja z Google Shopping: W połączeniu z personalizacją i danymi użytkowników, AI Mode ma potencjał do dostarczania bardzo spersonalizowanych rekomendacji i ułatwiania procesów zakupowych, ściśle integrując się z ekosystemem Google. Dla marketerów oznacza to, że optymalizacja danych produktowych i obecność w kampaniach reklamowych (zwłaszcza PMax i Shopping) stają się jeszcze ważniejsze, aby ich oferty były brane pod uwagę przez AI Mode.
Damian Węglarz

Damian Węglarz

Ekspert ds. AI i Marketingu Internetowego. Pomagam firmom wdrażać innowacyjne rozwiązania AI i zwiększać efektywność działań marketingowych.

Więcej o mnie

Udostępnij artykuł

FacebookTwitterLinkedIn

Podobne artykuły

wordpress vs nextjs

Next.js vs WordPress: Kompleksowe porównanie dla małego biznesu

Umów bezpłatną rozmowę

Chcesz wykorzystać pełen potencjał swojego biznesu online i zwiększyć sprzedaż? Skontaktuj się ze mną już dziś! Podczas bezpłatnej rozmowy omówimy Twoje potrzeby i cele, a ja zaproponuję Ci najlepsze rozwiązania.

kontakt@damianweglarz.pl
* Pola wymagane
Napisz na WhatsApp